数据中心去中心化：实现微秒级的定时同步精度

据报道2020年，每人每秒创造了1.7兆字节的信息。在视频流、社交媒体、在线游戏和金融交易等应用的推动下，全球用户数据生成量持续增长，给供应商带来了新挑战。

为了提供更低的延迟， 更为优化的用户体验，供应商将数据中心去中心化，将数据和计算分散转移到网络边缘，更贴近客户。然而问题也由此产生，去中心化解决了延迟问题，但这也意味着数据将从多个不同地点高速生成，数据传输速度不同，有些数据可能已陈旧过时。数据中央存储管理系统需更新最新数据，但多个不同地点均可操作数据时，系统需要通过准确的时间来确定哪些是当前数据，哪些是陈旧数据。对于高频金融交易或商业交易的应用来说，这个问题尤为值得关注。由于标准和法规的影响，这类应用需精准的时间戳作为金融记录。

为了保持数据完整性，更为精确的定时同步颇为关键。定时同步不精确会导致供应商不得不加大数据传输，大大提高所需服务器的数量，成本也会随之增加。

定时同步在数据中心领域并不是新概念，但供应商所要求的精确度不断提高，现在通常需要100或10微秒，有时甚至更为严格。为了实现这一目标，供应商需要合适的定时同步协议。

原先数据中心一直使用NTP，该协议主要为在互联网上以单播形式进行同步而设计，它通常可达到个位数毫秒范围内的精度。如果在Chrony和本地网络，并且在理想的条件下使用NTP，同步精度可达到几十微秒。

数据中心也可使用PTP， 该协议设计用于以广播/多播形式传输的本地网络，同样在理想条件下，系统时钟与参考时间同步可达到亚微秒的精度。

可以看到的是，运行这两种协议的条件，将会影响它们所能达到的同步精度。随着更多的数据中心去中性化，分散到或离用户更贴近用户的地区，或更为偏远的地区，或运行条件更为复杂的环境中，实地现场同步测试将是保证同步精度，并实现数据中心去中心化所能带来优势的重要途经。

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